博客
关于我
朴素贝叶斯-概率损失衡量函数-1布里尔分数-2 对数似然函数LogLoss
阅读量:663 次
发布时间:2019-03-15

本文共 558 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

布里尔分数和对数损失函数在分类模型评估中具有重要地位。布里尔分数主要用于二分类,能够全面反映模型的预测性能,但需要注意SVC由于其加密概率的方式,其预测结果可能不如逻辑回归准确。通过代码实现和实际对比,可以观察到不同模型的表现差异。

布里尔分数通过比较实际概率与预测概率,衡量模型预测的质量。然而,SVC的置信度需要进行归一化处理,才能进行准确的对比分析。通过这种方法,我们可以更细致地评估各个模型的性能差异。

对数损失函数则用于多分类任务,强调对正确类别的预测准确性。这不仅反映了模型对正确类别的认识,还能通过对错误类别的惩罚机制,避免轻易拟合错误数据。实际应用中,正确的概率预测对于模型的整体表现至关重要。

通过这些实际操作,我们可以更清晰地理解和比较不同分类模型的效果,从而为模型的优化和应用提供有力支持。在实际项目中,合理选择评估指标,并根据任务需求调整模型参数,是提升整体性能的关键所在。

正确的概率预测对于模型评估具有重要意义。通过调整置信度范围,我们能够更准确地比较各模型的表现。这种方法有助于深入理解模型的优势和不足,为进一步优化提供有价值的信息。

通过实践和实验,逐步掌握布里尔分数、对数损失以及概率预测的技巧,我们能够更全面地评估和改进分类模型。这不仅提升了模型性能,也提高了分析和决策的准确性。

转载地址:http://jtrmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 创建新用户及授予权限的完整流程
查看>>
mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
查看>>
mysql 删除日志文件详解
查看>>
mysql 判断表字段是否存在,然后修改
查看>>
mysql 协议的退出命令包及解析
查看>>
mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
查看>>
mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
查看>>
mySQL 多个表求多个count
查看>>
mysql 多字段删除重复数据,保留最小id数据
查看>>
MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
查看>>
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
mysql 字段合并问题(group_concat)
查看>>
mysql 字段类型类型
查看>>
MySQL 字符串截取函数,字段截取,字符串截取
查看>>
MySQL 存储引擎
查看>>
mysql 存储过程 注入_mysql 视图 事务 存储过程 SQL注入
查看>>
MySQL 存储过程参数:in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>